建设分散
数字化建设分散，缺少统一底座和统一标准。
行业痛点
央国企数字化建设不仅关注效率，更关注安全、自主可控、知识产权归属和统一标准。随着越来越多子公司和经营单元推进数字化，企业需要一个能够在内网环境、私有化和多租户模式下持续演进的统一底座。
自主可控不足
平台过度依赖外部厂商，源码与迭代方向不可控。
安全要求高
安全合规、信创适配、内网部署和规模复制要求高。
复制成本高
子公司和经营单元重复建设，难以共享能力和模板。
运营能力弱
平台上线后缺少持续治理、数据运营和 AI 场景孵化机制。
方案建设要点
让 AI 具备理解业务、调用系统和推动行动的能力
统一集团底座
沉淀门户、流程、集成、数据、权限和应用构建统一标准。
源码共建可控
通过共建模式培养内部团队能力，降低长期外部依赖。
多租户运营
支持总部制定标准，子公司按场景灵活配置和独立运营。
内网与信创
满足私有化、本地化、内网封闭和国产化适配要求。
AI 制度助手
围绕制度、流程、知识和业务应用叠加可审计的 AI 助手能力。
平台的角色：把 AI 变成企业可运营、可审计、可复用的业务应用
用统一本体、系统连接、多智能体和低代码承接 AI 能力，让 AI 从问答入口进入央国企业务现场。
触点端：企业 AI 数字工作台
面向总部管理层、子公司、数字化团队、职能部门和一线员工，提供 AI 看板、AI 问数、数字员工协同，以及 PC、移动端和 IM 集成。
应用层：AI 原生业务系统
围绕央国企高价值场景，把流程、数据、知识和协作沉淀为可配置、可复用的业务应用。
本体引擎：企业业务语义层
通过对象、属性、关系、动作、函数、流程规则、安全、治理与发布，让 AI 理解行业业务的真实语义。
AI 智能与构建
支持智能体决策会议、数字员工管理、身份与记忆、工具接入、权限治理、模型用量和低代码生成。
知识与系统接入
连接 RAG 非结构化知识库，以及 门户、OA、数据平台、统一认证、档案系统、业务系统 等既有系统，让业务数据、制度知识和流程动作形成闭环。
云市场：复用企业 AI 资产
沉淀本体行业模板库、Skill 市场、工作流模板、知识包、API 动作库、Agent 模板、应用模板和治理策略库。
方案落地关键能力
从业务理解到行动闭环
企业本体构建
将组织、单位、制度、流程、事项、权限、应用、数据和指标统一建模。
平台共建
通过源码共建、标准制定和内部团队接管，形成自主可控的平台资产。
多租户运营
在统一底座下支持子公司开通、场景配置、权限隔离和统一运营。
安全治理
支撑私有化部署、信创适配、审计留痕、权限治理和内网运行。
方案落地路径
统一方法便于评估投入、沉淀资产并在更多行业场景中复用。
01
制定平台蓝图
明确总部标准、共建边界、信创要求、试点单位和复制路径。
02
建设统一底座
上线门户、流程、集成、数据、权限、表单和低代码能力。
03
沉淀示范应用
选择高价值总部场景和子公司场景形成标杆样板。
04
培养内部团队
通过源码共建和联合交付，让企业团队接管平台迭代。
05
叠加 AI 能力
接入制度问答、材料生成、审批助手、数据问答和治理看板。
06
规模复制运营
按统一标准复制到更多经营单元，持续沉淀模板和资产。
央国企行业高价值业务场景
围绕当前行业的核心业务链路，把分析、判断和执行组织成可复用闭环。
数字化底座共创
总部级数字化建设需要统一标准和长期治理，但分散项目难以沉淀为集团资产。
建设方式
采用源码共建与平台共创模式，围绕统一门户、统一流程、统一集成和统一数据能力建设底座。
应用流程
蓝图规划 -> 平台共建 -> 核心能力上线 -> 示范应用落地 -> 内部团队接管 -> 持续迭代
方案效果
- 实现平台能力、源码和知识产权自主可控
- 降低长期外部依赖
- 形成集团级平台资产
多租户运营
多子公司、多经营单元、多类业务需要统一标准，又要保留场景灵活性。
建设方式
采用私有化 SaaS 多租户模式交付，在统一标准下支持各单位灵活配置业务场景。
应用流程
总部制定标准 -> 子公司租户开通 -> 场景配置 -> 系统接入 -> 统一运营
方案效果
- 提升复制速度
- 降低重复建设与运维复杂度
- 兼顾统一和灵活
内网安全创新平台
高安全、内网封闭和信创要求下，业务创新需要兼顾安全边界和效率。
建设方式
通过私有化部署、安全加固、权限治理和统一接口管理，承接高安全业务应用建设。
应用流程
环境规划 -> 安全基线建设 -> 应用接入 -> 数据服务开放 -> 持续迭代
方案效果
- 满足高安全和自主可控要求
- 支持制度助手和知识问答场景
- 统一审计与权限治理
制度知识数字员工
制度、流程、模板和知识分散，员工咨询和材料准备依赖人工经验。
建设方式
将制度文件、流程规则、模板材料和历史案例沉淀为可授权知识包，配置制度数字员工。
应用流程
知识梳理 -> 权限配置 -> 问答验证 -> 流程联动 -> 使用分析 -> 知识补齐
方案效果
- 减少重复制度答疑
- 统一制度解释口径
- 让知识使用可审计、可治理
平台治理与运营
平台建设后如果缺少运营机制，应用、数据、权限和 AI 能力难以持续演进。
建设方式
建立应用模板、数据指标、权限审计、模型用量和场景运营看板。
应用流程
资产盘点 -> 标准发布 -> 使用监控 -> 风险审计 -> 模板沉淀 -> 复制推广
方案效果
- 提升平台长期运营能力
- 保障安全与合规
- 推动 AI 场景持续孵化
业务价值
从局部提效走向可度量的智能运营
资产价值
把数字化项目升级为可沉淀、可复制的底座资产。
可控价值
兼顾自主可控、安全可控与业务创新效率。
组织价值
通过共建模式培养企业内部数字化团队和持续运营能力。
复制价值
总部标准与子公司场景灵活配置并行，降低重复建设。
AI 价值
让制度、流程、知识和数据形成可审计的 AI 能力闭环。
总部能统一标准
门户、流程、集成、数据和权限形成集团级统一底座。
子公司能灵活配置
多租户支撑不同经营单元快速落地场景。
平台能自主可控
源码共建、私有化和信创适配保障长期可控。
AI 能安全运行
制度问答、材料生成和数据问答在权限与审计内运行。