现场办理不便
既有系统多停留在 PC 端,难以支撑施工现场随时办理业务。
面向工程项目综合管理、设备管理、人员管理和数据查询等现场场景,百特搭帮助建筑工程企业构建多端一体化平台,让现场业务与总部管理真正打通。
建筑工程企业项目分布广、现场流动性强,设备、人员、验收、派遣和工作量管理都高度依赖现场执行。如果业务仍主要停留在 PC 端,项目现场就难以及时反馈状态,总部也难以实时掌握项目进度和资源使用情况。
既有系统多停留在 PC 端,难以支撑施工现场随时办理业务。
设备、人员、物料、验收和工作量数据分散在多个系统中。
多系统分批建设导致业务连贯性差,员工使用体验不一致。
项目现场状态反馈滞后,总部难以及时掌握进度、成本和资源使用。
制度、规范、设备记录和施工经验分散,难以沉淀为可问答、可执行资产。
让 AI 具备理解业务、调用系统和推动行动的能力
让现场人员可以在移动端完成登记、验收、派遣、签认和异常反馈。
将项目、设备、人员、物料、工作量、验收、风险和成本统一建模。
对接物联网平台和设备台账,形成设备状态、使用和维护的闭环记录。
为管理层提供跨项目、跨组织、跨现场的统一进度和资源看板。
让制度问答、异常提醒、材料检查和任务催办进入现场业务流程。
用统一本体、系统连接、多智能体和低代码承接 AI 能力,让 AI 从问答入口进入建筑工程业务现场。
面向总部管理层、项目经理、现场人员、设备管理员和分包团队,提供 AI 看板、AI 问数、数字员工协同,以及 PC、移动端和 IM 集成。
围绕建筑工程高价值场景,把流程、数据、知识和协作沉淀为可配置、可复用的业务应用。
通过对象、属性、关系、动作、函数、流程规则、安全、治理与发布,让 AI 理解行业业务的真实语义。
支持智能体决策会议、数字员工管理、身份与记忆、工具接入、权限治理、模型用量和低代码生成。
连接 RAG 非结构化知识库,以及 工管 App、物联网平台、BI、统一认证、项目管理系统 等既有系统,让业务数据、制度知识和流程动作形成闭环。
沉淀本体行业模板库、Skill 市场、工作流模板、知识包、API 动作库、Agent 模板、应用模板和治理策略库。
从业务理解到行动闭环

将项目、合同、分包、人员、设备、物料、验收、工作量和风险统一为业务对象网络。

同时支撑工管 App、PC 管理端、移动验收、现场拍照、待办和消息提醒。

连接设备物联、统一认证、BI 和外部业务系统,实现现场与总部数据同步。

基于制度、规范、设备记录和项目资料提供现场问答、材料检查和异常提醒。
统一方法便于评估投入、沉淀资产并在更多行业场景中复用。
围绕设备进出场、人员派遣、验收、工作量签认和数据查询识别关键流程。
统一项目、设备、人员、物料、合同、验收、工作量和风险对象。
连接工管 App、物联网平台、BI、统一认证和既有业务系统。
搭建移动填报、现场拍照、审批待办、消息提醒和离线补录能力。
接入制度问答、异常提醒、项目资料检索和智能摘要。
沉淀项目指标、现场效率和资源使用数据,支撑持续优化。
围绕当前行业的核心业务链路,把分析、判断和执行组织成可复用闭环。
项目现场需要随时处理设备、人员、验收和工作量事务,PC 系统无法覆盖现场动作。
通过统一平台构建工管 App 与 PC 管理端,并对接物联网平台、BI、统一认证和外部系统。
设备验收 -> 进场登记 -> 物联绑定 -> 派遣使用 -> 人员维护 -> 工作量签认 -> 出场管理 -> 统计分析
设备状态、位置、使用记录和维保信息分散,影响设备利用率和安全管理。
打通设备台账、物联数据、进出场记录、维保计划和异常提醒。
设备建档 -> 物联绑定 -> 状态采集 -> 使用登记 -> 维保提醒 -> 异常处理
现场人员派遣、出勤、资质和任务记录需要多方确认,人工统计容易滞后。
建立人员、岗位、资质、任务和项目对象,配置移动端派遣与确认流程。
人员建档 -> 资质校验 -> 派遣申请 -> 现场确认 -> 工时记录 -> 数据汇总
工作量确认涉及现场、分包、项目经理和总部,线下签认周期长且证据分散。
将工作量、照片、位置、合同条款和审批流程统一在线化。
现场填报 -> 附件采集 -> 分包确认 -> 项目审批 -> 总部复核 -> 数据归档
总部难以及时看到跨项目进度、资源、设备和成本风险。
汇聚项目进度、设备、人员、工作量、成本和风险数据,配置总部驾驶舱。
数据汇聚 -> 指标定义 -> 风险识别 -> 任务下发 -> 整改跟踪 -> 经营复盘
从局部提效走向可度量的智能运营
让工程项目管理从总部系统延伸到施工现场。
实现设备验收、进场、物联、派遣、维保和出场的统一闭环。
统一现场人员、分包、项目经理和总部之间的业务流转。
让总部实时看到项目进度、资源使用、工作量和风险状态。
通过 AI 问答、异常提醒和现场数据洞察提升管理精细度。
移动端覆盖设备、人员、验收、签认和异常反馈。
跨项目进度、成本、资源和风险统一呈现。
物联、台账、进出场和维保数据形成闭环。
制度、规范、项目资料和现场经验逐步变成 AI 可用知识。