Ciblant des scénarios de collaboration à haute fréquence tels que la commercialisation, le service client, le commerce électronique et les chaînes d’approvisionnement, Deneb aide les entreprises internet à unifier des processus fragmentés, des systèmes distribués et la collaboration en temps réel en une seule plateforme native de l’IA, permettant une livraison rapide des applications, des processus en boucle fermée de bout en bout et une accumulation de données en temps réel.
Les entreprises Internet croissent rapidement, itérent des scénarios rapidement et disposent de nombreux systèmes, tandis que les équipes de première ligne s’appuient fortement sur les plateformes mobiles et les outils de messagerie instantanée pour la collaboration. Traditionnellement, les documents en ligne, la messagerie instantanée, les systèmes de service client, les systèmes de commerce électronique et les systèmes d’approbation sont dispersés, ce qui conduit facilement à des omissions d’informations, des processus intraçables et une efficacité de collaboration insuffisante.
Les cycles de développement et de modification d’applications peinent à suivre le rythme des opérations front-end, et les scénarios à haute fréquence reposent souvent sur des tableaux Excel temporaires et un suivi manuel.
Les processus reposent sur des documents en ligne et des outils de communication instantanée pour la circulation, ce qui rend l’accumulation des données difficile, les permissions unifiées et les responsabilités floues.
Le service client, le commerce électronique, la rémunération et les systèmes opérationnels sont fragmentés, et la collaboration inter-systèmes nécessite une copie, un transfert et une vérification manuels.
Les données sur les prospects, les commandes, la remplissage, la rémunération et les plaintes sont dispersées, ce qui rend difficile pour l’analyse métier de refléter rapidement la situation réelle.
Les questions et réponses générales ont du mal à appeler directement les systèmes et processus métier, rendant impossible la formation d’une boucle fermée d’exécution auditable et révisionnable.
Permettre à l’IA de comprendre les entreprises, les systèmes d’appel et de stimuler l’action
Les modèles low-code et Ontology permettent le lancement rapide de scénarios commerciaux à haute fréquence, réduisant ainsi le développement redondant et la construction temporaire du système.
Connecter la messagerie instantanée, mobile, PC et le lobby business pour intégrer les processus des outils de communication aux systèmes d’entreprise.
Relier l’acceptation, l’approbation, le paiement, la prise en charge, la gestion des plaintes et l’archivage des données du service client dans une chaîne traçable.
Accumulez les données transactionnelles, de la remplissance, de la rémunération, du service client et opérationnelles afin de créer des capacités analytiques en temps réel pour la direction.
Laissez les assistants IA initier les processus, générer des résumés, identifier les risques et mener des actions en fonction des permissions, règles et objets métier.
En tirant parti de l’Ontology unifiée, de la connectivité système, des capacités multi-Agents et des capacités low-code, l’IA passe du point d’entrée des questions-réponses au domaine des affaires en ligne.
Pour la commercialisation, le service client, les opérations, le commerce électronique et les équipes de gestion, elle propose des Kanban IA, des requêtes de données IA, la collaboration numérique entre employés, ainsi que l’intégration avec PC, mobile et messagerie instantanée.
Centrés sur des scénarios internet à forte valeur, des processus tels que les données, la connaissance et la collaboration sont accumulés en applications métier configurables et réutilisables.
À travers des objets, attributs, relations, actions, fonctions, règles de processus, sécurité, gouvernance et publication, l’IA comprend la véritable sémantique du business industriel.
Soutient les réunions de prise de décision des agents, la gestion numérique des employés, l’identité et la mémoire, l’intégration des outils, la gouvernance des autorisations, l’utilisation des modèles et la génération low-code.
Relie la base de connaissances non structurée de RAG aux systèmes existants tels que la messagerie instantanée, le commerce électronique, le service client, la finance, l’architecture ouverte et les plateformes de données, créant une boucle fermée de données métier, de connaissances système et d’actions de processus.
Accumulez des bibliothèques de modèles Ontology sectoriels, des marchés de compétences, des modèles de workflow, des packs de connaissances, des bibliothèques d’actions API, des modèles d’Agents, des modèles d’applications et des bibliothèques de stratégies de gouvernance.
De la compréhension commerciale à l’action en boucle fermée
Unifier influenceurs, prospects, clients, commandes, rémunérations, réclamations, tâches, canaux et indicateurs métier dans un réseau cible professionnel compréhensible par l’IA.
Grâce aux API, formulaires, approbations, composantes IM et mobiles, les processus de collaboration à haute fréquence sont transformés d’enregistrements de communication en boucles fermées système.
Combiner des rapports intelligents, la génération de résumés, l’identification des risques, les questions-réponses du service client et les analyses opérationnelles réduit les coûts répétitifs de traitement manuel.
Les données collaboratives à haute fréquence sont stockées en temps réel sur le tableau de bord de l’entreprise, soutenant l’analyse unifiée des équipes, des canaux, des commandes, de la rémunération et de la livraison.
Une méthode unifiée facilite l’évaluation des investissements, l’accumulation d’actifs et la réutilisation dans davantage de scénarios industriels.
Privilégiez des processus à haute fréquence et à forte valeur ajoutée tels que la collaboration avec les influenceurs, le remboursement et la rémunération, les tickets de service client et la collaboration en messagerie instantanée.
Décomposez les prospects, influenceurs, clients, commandes, rémunérations, réclamations, tâches et indicateurs métier en objets, attributs et actions.
Intégrez les plateformes de messagerie instantanée, e-commerce, service client, finance, accès à données et données afin de réduire la saisie de données en double et la synchronisation manuelle.
Configurez les formulaires, approbations, flux de statut, points d’entrée mobiles et règles d’autorisation via une configuration low-code.
Accédez à des résumés intelligents, des Q&A intelligents, l’identification des risques, des alertes automatisées et des analyses opérationnelles.
Répliquez les modèles validés à davantage d’équipes métier afin de créer des ressources réutilisables pour les applications d’entreprise en ligne.
En nous concentrant sur la chaîne d’affaires centrale de l’industrie actuelle, nous organisons analyse, jugement et exécution dans une boucle fermée réutilisable.
Les processus de commercialisation tels que l’acquisition d’influenceurs, les recommandations, la création de liens, la satisfaction et le signalement des plaintes changent fréquemment, ce qui facilite la prise de contrôle lorsqu’on s’appuie sur un suivi manuel.
Basée sur un centre de processus unifié et des points d’entrée mobiles, une application collaborative d’influenceurs est construite, accumulant les données de remplissage, de réclamation et de transactions sur une plateforme unifiée.
Entrée de prospects - > Création d’alliance par influenceurs - Suivi de > coopération - > Promotion de l’exécution de contrats - > Gestion des plaintes - > Archivage des données - > Analyse commerciale
Les remboursements, les compensations, les approbations et les liens avec le service client circulent entre les systèmes, entraînant un traitement lent et des mises à jour de statut incomplètes.
Grâce à l’orchestration des processus et à l’intégration des systèmes, l’acceptation du service client, l’approbation des réclamations, le traitement des paiements et la rédaction de statut sont reliés en une seule chaîne.
Acceptation du service client -> Génération de formulaire de rémunération -> Approbation -> Paiement -> Statut de rappel -> Synchronisation des données
Un grand nombre de tâches sont initiées et avancées dans le chat, sans statut unifié, permissions ni enregistrements professionnels.
Intégrez l’initiation de processus, le traitement des documents et les rappels en attente dans les points d’entrée de collaboration en entreprise, réduisant ainsi le changement de système et le transfert lié.
Lancer une application dans IM -> Traitement du collaborateur -> Synchronisation de statut -> Archivage des données
Les demandes de service client, l’escalade des plaintes et les règles de rémunération exigent un jugement rapide, tandis que les systèmes de récupération manuelle et les dossiers historiques sont coûteux.
Intégrez des bases de connaissances, des systèmes de commande et des systèmes de billetterie de service client pour configurer le personnel de service client numérique et les règles de classification des risques.
Demandes clients - Résumé > IA - > Correspondance des règles - > Attribution d’ordre de travail - > Traitement en boucle fermée - > Examen et analyse
Les canaux, les commandes, la rémunération, le service client et les données de gestion sont dispersés, ce qui rend difficile pour la direction de repérer les écarts opérationnels à temps.
Unifier l’accumulation d’indicateurs opérationnels et d’objectifs métier, construire des tableaux de bord opérationnels en temps réel et des capacités de requête de données par IA.
Intégration des données - Définition de > indicateur - Configuration de > Kanban - Identification d’exception > - Attribution de tâches > - Revue de > Effet
Des améliorations locales de l’efficacité aux opérations intelligentes mesurables
Accélérer la vitesse de lancement des scénarios commerciaux à haute fréquence, réduisant ainsi les coûts de construction et de maintenance temporaire des systèmes.
Extraire le processus de collaboration à partir des enregistrements de discussion et des documents en ligne pour former une boucle fermée traçable.
Améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à des assistants IA, des alertes aux risques et des capacités d’analyse des données.
Unifier les autorisations, le statut, les processus et l’accumulation de données pour réduire les biais de calibre dans la collaboration inter-équipes.
Répliquez les modèles d’applications validés à haute fréquence pour plus d’équipes et de lignes métier.
Des scénarios tels que les influenceurs, le service client, le commerce électronique et les opérations sont rapidement lancés, soutenant la continuité de l’itération de l’entreprise.
Chaque circulation, approbation, traitement et écriture de statut est enregistrée.
Les questions-réponses, résumés, reconnaissance et rappels ne se limitent plus aux capacités de point unique, mais passent aux actions métier.
Des prospects, commandes, rémunération à l’exécution des contrats, une vision unifiée de l’entreprise se forme.
En partant d’un scénario à forte valeur, accumulez des actifs d’IA d’entreprise reproductibles et étendez-vous progressivement à davantage d’unités commerciales et de scénarios opérationnels.